Übersicht der geförderten Projekte des Co-Creation-Funds 2026
digital:sozial:lokal – Gemeinnützige Organisationen unterstützen
Das Projekt „digital:sozial:lokal“ ist eine webbasierte Plattform, die gemeinnützige Organisationen mit digital affinen Ehrenamtlern in Oberhausen vernetzt, um gemeinsam ehrenamtlich digitale Herausforderungen zu lösen. Durch Projektmatching, Teamarbeit und ergänzende analoge Formate fördert sie digitale Teilhabe, Kompetenztransfer und lokale Zusammenarbeit im gemeinnützigen Sektor.
Eingereicht durch: User Experience Designerin, Antragstellerin: Alexandra Reichart aus Köln
Oberhauserlinge
Eine spielerische Stadterlebnis-App mit der Bürgerinnen und Bürger, Familien und Schulklassen Oberhausen über flexible, ortsbasierte Touren zu Geschichte, Natur und Kultur entdecken können. Spielerische Elemente wie Sammelbelohnungen und Community-Beiträge machen die Stadt zu einem jederzeit zugänglichen Lern- und Erlebnisraum.
Eingereicht durch: Deniz Balnak, Rocket Apes GmbH
OpenCityCanvas
OpenCityCanvas ist eine interaktive webbasierte Beteiligungsplattform, die brachliegende urbane Flächen wie Unterführungen, private Hauswände oder Mauern sowie öffentliche Fassaden digital sichtbar macht. Über eine Karte können Ideen wie Street Art, Lichtinstallationen oder Fassadengestaltungen niedrigschwellig eingereicht und gemeinsam mit Eigentümerinnen und Eigentümern, Kunstschaffenden und Verwaltung koordiniert werden und im Stadtraum umgesetzt werden.
Eingereicht durch: Jan Stromenger, Neuapostolisches Seniorenzentrum Oberhausen GmbH in Zusammenarbeit mit GeoMesh GbR
SmartSideAI – KI-gestützte Bürgersteig-Zustandserfassung und -Auswertung
Im Rahmen des Projekts wird ein KI-gestütztes mobiles System zur automatisierten Erfassung und Bewertung des Oberflächenzustands von Gehwegen entwickelt, bei dem georeferenzierte Bild- und Sensordaten per Fahrrad oder Lastenrad erhoben werden. Diese werden mittels einer KI-basierten Software ausgewertet. Ziel des Forschungsprojekts ist eine objektive, effiziente und rechtssichere Grundlage für die kommunale Instandhaltungsplanung von Verkehrsnebenflächen.
Eingereicht durch: Prof. Dr. Christian Kuhlmann, Westfälische Hochschule
Treenet
Treenet ist ein sensor- und KI-gestütztes Frühwarnsystem, das lokale Umwelt- und Wetterdaten in Echtzeit erfasst. Daraus werden tagesaktuelle Gefahrenstufen abgeleitet, um Waldbrandrisiken in Oberhausen präziser und verlässlicher einschätzen zu können als mit allgemeinen Modellen.
Eingereicht durch: Marius Pohlmann
Utop.AI – Partizipative Stadtgestaltung mit künstlicher Intelligenz
In einem neuen niedrigschwelligen Beteiligungsformat können Bürgerinnen und Bürger ihre Ideen zur Stadt- und Quartiersentwicklung mithilfe generativer KI fotorealistisch visualisieren und so verständlich in Planung und Politik einbringen. Die Ergebnisse werden als digitales Handbuch veröffentlicht, damit die Methode auch auf andere Beteiligungsprozesse oder Städte übertragbar ist. Das Stadtteilbüro Osterfeld begleitet die Entwicklung und Integration in lokale Formate.
Eingereicht durch: Daniel Bausch